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Beschreibung
Das Chassis in Ackermann-Bauweise kombiniert Dual-Controller-Architektur mit geschlossenem Encoder-Antrieb, COIN-D6 LiDAR und 3D-Tiefenkamera. Damit gelingen Hindernisvermeidung, Pfadplanung, SLAM-Kartierung und Objekterkennung per YOLOv11.
Für Unterricht geeignet führen Tutorials und Videos durch Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung und KI-Sprachmodelle. Passend für Raspberry Pi 5 Projekte lässt sich der Controller je nach Ausbaustufe wählen.
Merkmale
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Autonomes Fahren mit SLAM und Pfadplanung
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3D-Bildverarbeitung und Tiefenkartierung
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Multimodales KI-Sprachmodell integrierbar
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Geschützte Encoder-Motoren für lange Laufzeit
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System: ROS2
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Antrieb: Encoder-Motoren mit Schutzgehäuse
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Bauweise: Ackermann-Chassis, Roboterauto
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Sensorik: LiDAR, 3D-Tiefenkamera
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Zubehör: Tutorials und Videos
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Funktionen: Hindernisvermeidung, Zielfolge, Navigation, Objekterkennung
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Verkäufer: Akkutechnik
Kundenfotos
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Kundenbewertungen
1Echt spannendes Teil, fährt sauber.
